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数创未来 学产融通 山东国家应用数学中心揭牌暨数学与产业融通发展论坛在济举行
编辑:  来源:   金沙电子娱乐场:2020年10月29日 11:29  浏览次数:

 

1028日,山东国家应用数学中心揭牌暨数学与产业融通发展论坛在济南山东大厦举行。山东省副省长孙继业,金沙电子娱乐场校长樊丽明,中国科学院院士马志明(线上)、严加安、郭雷、彭实戈、袁亚湘(线上)、陈志明、王小云、张继平,山东省政府办公厅副主任张连三,山东省委教育工委委员、山东省教育厅党组成员、副厅长关延平,山东省科学技术厅党组成员、副厅长潘军,济南市历城区副书记、区长曹殿军出席论坛。论坛由潘军主持。

会上,孙继业、樊丽明、与会院士及部分部门领导代表共同为山东国家应用数学中心揭牌,孙继业、樊丽明分别为中心主任彭实戈院士、中心学术委员会主任郭雷院士颁发聘书,彭实戈院士、郭雷院士分别发表受聘致辞。张连三宣读了《科技部办公厅关于支撑首批国家应用数学中心建设的函》。

孙继业副省长、樊丽明校长及部分院士专家代表做了致辞发言。孙继业先容了山东省基本情况,简要先容了山东省近年来深入推动基础研究、应用基础研究和技术创新融通发展方面开展的相关创新举措。他表示,建好山东国家应用数学中心对提升山东基础科学研究水平,推动数学与相关领域实质性交叉融合,提高服务国家战略急需、服务山东新旧动能转换发展战略的能力,支撑国家科技创新体系建设具有重要的促进作用。他强调,山东国家应用数学中心各参与单位要发挥主体责任,立足中心建设定位,深入对接行业和企业,加强人才引育和团队建设。他表示,山东省将进一步在平台、人才、项目等创新资源配置上向中心倾斜,支撑中心建设,力争早日将中心建设成为全球知名的重大原始创新策源地。

樊丽明在致辞中简要先容了金沙电子娱乐场数学学科的发展历程,指出中心的成立既是对金沙电子娱乐场数学学科发展成就的充分肯定,也体现了科技部和山东省对其未来发展潜力的高度期待。她对山东国家应用数学中心的建设和发展提出了三点要求,一是突出需求导向,保持战略定力。要坚持“四个面向”,推动需求链、创新链、产业链、人才链、教育链的多链融合,为突破行业和产业瓶颈贡献更多有益的解决方案。二是推进交叉融合,增强发展动力。要大力建设交叉研究及协同创新平台,突破校内学科和校外创新主体之间研究壁垒。探索建立以技术转化应用为目标的科技创新攻关模式,坚持“多元投入、多方共享”,构建跨学科、跨领域科研组织体系。三是坚持引育并举,汇聚创新智力。系统构建创新、包容、开放、共享的人才工作机制,精准引育高端人才和青年拔尖人才,形成“国内培育+海外引育”的人才培育模式,打造国际知名的应用数学研究创新人才高地。

会上,中心分别与深圳证券交易所综合研究所、上海证券交易所资本市场研究所、中泰证券股份有限企业、山东数据交易有限企业,浪潮集团、海尔集团等7家单位签订了实质性项目合作协议;分别与历城区政府、济南万科集团签署了校地、校企共建创新转化基地合作协议。揭牌仪式后,彭实戈院士和HUAWEI2012理论部实验室主任张弓分别做了题为《非线性希望---量化概率和概率不确定性的理论》和《拥抱不确定性,数学领域的挑战问题》的主旨报告;严加安院士做了公众报告,部分青年学者和企业界代表做了论坛交流。

来自上海国家应用数学中心、江苏国家应用数学中心、粤港澳国家应用数学中心、深圳国家应用数学中心的负责人,来自国内相关高等学校、澳门皇冠金沙网站官方网站所的专家学者,以及来自HUAWEI技术有限企业、深圳证券交易所综合研究所、上海证券交易所资本市场研究所、山东数据交易有限企业、浪潮集团有限企业、海尔集团有限企业、济南万科集团的产业界代表共计100余人参加了本次论坛。

1027日,中心在创新转化基地召开了山东国家应用数学中心发展战略研讨会。中科院院士马志明(线上)、文兰(北京大学,线上)、严加安、郭雷、彭实戈、陈志明、张继平,来自省内外高等学校、澳门皇冠金沙网站官方网站所专家代表,上海国家应用数学中心、粤港澳国家应用数学中心、深圳国家应用数学中心负责人,企业界代表共30余人参加会议。金沙电子娱乐场副校长刘建亚参加并主持研讨会。与会嘉宾参观了新落成的中心创新转化基地,随后围绕中心发展战略进行深入研讨交流。

国家应用数学中心是科技部为深入贯彻国务院《关于全面加强基础科学研究的若干意见》和科技部办公厅、教育部办公厅、中科院办公厅和自然科学基金委办公室联合印发的《关于加强数学科学研究工作方案》文件精神设立的国家级科研平台。金沙电子娱乐场作为牵头单位的山东国家应用数学中心是科技部首批13家支撑建设的国家应用数学中心之一,是国家科技创新体系的重要组成部分。山东国家应用数学中心充分依托金沙电子娱乐场在应用数学领域的优势和特色,聚焦国家和山东省在关键领域的重大需求,构建以数学学科为引领,以学科交叉为驱动力的科技创新体系,开展金融数学、密码数学、海洋数学、生命数学、智能控制等问题的研究工作,服务科技转型和经济建设。

 

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